VC手札:未来十年底层科技趋势和20152025中国人口结构-注册送18元无需申请

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本文摘要:CRISPR-Cas9基因编辑技术有所突破,人类第一次可以利用生物作为计算机载体进行编程,所以伦理问题几乎不会阻碍科技的进化,人类将开始重建自己的基因。这时候人类就不得不考虑贫富差距过大带来的社会不公或者物质财富带来的社会问题(在不好的场景下,比如人类是否一定要工作,工作的意义是什么,货币制度是否一定不存在等等。

趋势

《新智能创造》认为,初创企业在正确的时间找到正确的方向是成功的关键,要找到正确的方向,就要了解行业的整体情况。DCM Venture Capital高级投资经理高建凯分享了他对未来十年技术趋势的看法,以及在这种趋势下不存在哪些创业机会。本文原名《VC手札 – 未来十年底层科技趋势和2015-2025中国人口结构趋势》,原文出现在高建凯微信官方账号的个人微信“VC Letters byFrancisKao”。

新知早已经提供许可。作为(微信官方账号:)的一个栏目,新智创关注的是智能时代的创意和建设,目标是找出哪些领域还有一点创业和投资的机会。

最近看了人类简史和未来简史,一个很大的启发就是时间粒度对宏观分析的重要性。如果把科技趋势的时间粒度缩放到一千年或者一百年来分析,对于大多数VC或者公司创始人来说都是没有意义的,因为我们活不了那么久,资本也没等一千年或者一百年冷静下来。

如果按照季节或者月份来仔细观察,必然会陷入追到热点,看到长期趋势的陷阱。所以我指出,用十年、年的粒度仔细观察技术趋势的变化,更符合VC和科技公司创始人的维度。

回顾十年的长期趋势,技术进化的主轴是计算机和编程工具相互推进和发展,同时推动人类文明的进程。经过1950年大型计算机发明者的仔细观察,每一个划时代的计算机载体都经常出现,一些不合适的编程语言和工具(比如大型机上的Fortran,PC上的C,iPhone上的Objective-C)被扩展,让人类充分发挥创造力,用新的形式去构造价值(比如火箭发射系统,Excel,美图秀秀)。越用越少人想卖功能更强大的电脑载体,越少电脑厂商想设计更多更好更低价格的电脑,越少人买电脑越少开发者想开发更多更好的应用。

当电脑和创意工具发生一定程度的变化时,一个全新的一代电脑平台是不会以新的包装出售的。这种良性循环推动了过去70年的科技进步,在可预见的未来还会继续,但创作速度可能会越来越快,而不仅仅是线性发展。

计算机载体的形式及其在人类生活中的作用不会发生很大变化。了解了人类生活的方方面面,甚至连计算机本身都有可能重新加入软硬件创作者的行列。

未来10年技术趋势预测:1。深度学习使人工智能成为未来10年最重要的创新领域。

未来,机器学习将像今天的移动设备一样,随处转移到我们的日常生活中。2.机器学习和云服务的突破,将使下一代计算机的载体形态从手机的大小,向各种有形甚至无形的设备(如汽车、飞机、自行车、智能家居、穿戴设备、植入式人体设备、虚拟世界助手等)进行规模化、增量化。)。

主要是在智能设备和机器学习之后,智能设备将能够自主构建价值,而这些没有传统视觉UI的智能终端将有机会普及。(P.S .有物联网,智能家居和穿戴设备厂商实现了10年前的感觉.)3。

CRISPR-Cas9基因编辑技术有所突破,人类第一次可以利用生物作为计算机载体进行编程,所以伦理问题几乎不会阻碍科技的进化,人类将开始重建自己的基因。几十年或者几百年后,人类会在人工干预下慢慢进化成另一个物种,这是一件漫长却可怕的事情。

比如2016年11月,中国科学家宣布成功利用CRISPR-Cas9技术改写人类基因,治疗肺癌。癌症化疗如此有益,任何个人或政府机构都不能说不允许研究癌症化疗的先进设备。

另外,中美基因工程的囚徒困境
10年后,科技的走向显示出猜测:1。机器学习将成功模拟人类自学的路径,大大减少对海量数据的依赖,机器学习效率降低100倍或1000倍。

这时候对人类来说将是机器学习之后的加分期,因为可用的场景和可靠性将大大降低,机器将能够极大地取代人类的工作。这时候人类就不得不考虑贫富差距过大带来的社会不公或者物质财富带来的社会问题(在不好的场景下,比如人类是否一定要工作,工作的意义是什么,货币制度是否一定不存在等等。),饥饿和疾病仍将是人类最引人注目的问题。

海量数据

这不会是新生命形式的开始(/非有机生物)。3.人类可能从此过上幸福的生活,或者与非有机生物竞争,不得不进一步改造自己的DNA或者进一步与机器融合。10年后,现在猜测一切还为时过早,但我们怎么能猜测出比我们更聪明的物种的不道德呢?但是,如果你真的认为科技进步会这么慢,我建议你回忆一下10年前没有iPhone的今天,或者30年前个人电脑不普及的今天。好了,整天都说和VC投资关系不太大的长期走势估计不会炒.接下来回顾一下短期(1-5年内)的技术走势预测。

年内短期趋势既然说未来十年的核心趋势是人工智能(即机器学习),那么未来五年将是人工智能改造所有行业的开始。我不指出未来五年机器不会取代大部分人类的工作,但我指出,在机器学习和海量数据的辅助下,人工智能将在大部分行业(包括劳动密集型和科学知识密集型行业,如iPhone代工厂和律师事务所)极大地提高人类的生产力。在这波人工智能技术革命中,我指出不会涉及到三个重大机遇:1。AI SaaS对于一切—— AI和SaaS公司是一个自然的融合,因为SaaS公司自然会溶解很多数据,而数据是AI公司顺利的前提。

这种趋势不是开始。已经在投资圈估算了1-2年(如AI启用CRM、AI启用ATS、AI启用agtech、AI启用医保SaaS等),但未来3-5年不会持续烘焙。我估计五年后超过80%的SaaS公司会成为AI公司。人工智能将在99%新成立的SaaS公司中发挥关键作用。

人工智能优先已经成为SaaS公司的一个重要趋势。2.AI大数据启用一切——所有能接收海量数据或处理海量数据的公司都将是AI公司。

拥有海量消费者数据的公司,如百度、阿里、腾讯、JD.COM、新美达等,重组了平均几十到几百人的机器学习团队,研究如何将其应用到机器学习和大数据中,为消费者获得更好的改版体验。此外,这种新形式在无人驾驶、对话机器人或投资机器人中的应用是基于收集整个网络数据或海量传感器数据,并进行机器学习,从而有机会将海量数据转化为实际可构建的价值。3.目前AI使能的AR应用——还没有看到太多经常使用的产品,主要是AR载体还不成熟(HoloLens和Magic Leap大概是最熟悉的,还没有商业化)。我直观地指出,AI AR不会是一个相当大且重要的新应用场景,因为AR应用只能在具备即时收集和处理大量数据的能力的前提下构建,而这种基本能力也是构建机器学习价值的前提。

在不久的将来,我指出将会有无数的开发者为AI AR开发新的应用,为AI AR开发新的表单。经许可,禁止发表有版权的文章。以下是发布通知。

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